Software vergleichen

Motivation Software wird nur selten auf der grünen Wiese neu entwickelt. Darum werden Anforderungen in der Praxis meist auch nicht auf dem weißen Blatt neu und vollständig beschrieben. Stattdessen wird oft eine auf dem Markt existierende Software ausgewählt und angepasst oder ein Altsystem weiterentwickelt. In dieser Situation gibt es zwei praktische Herausforderungen: Erstens möchte man aus einer Menge am Markt erhältlicher Softwareprodukte dasjenige auswählen, das die angestrebten Anforderungen möglichst gut erfüllt (Gap-Analyse). Im zweiten Schritt möchte man diejenigen Anforderungen detaillierter beschreiben und priorisieren, die in Bezug auf die gewählte Software oder auf das Altsystem Änderungen bedeuten, also die Delta-Anforderungen [1]-[5]. Sowohl bei der Gap-Analyse als auch der DeltaAnalyse werden zwei Software-Systeme miteinander verglichen. Jedoch unterscheiden sich die Ziele der beiden Tätigkeiten und daher auch die Anforderungen an die Bewertung von Gap oder Delta: Die Gap-Analyse fragt: „Welchen Anteil des Nutzens, den ich mir wünsche, werde ich bekommen?“ Eines oder mehrere Produkte werden mit den Anforderungen verglichen. Trotz des Namens interessiert eher die Ähnlichkeit als der Unterschied, was sich auch in dem Begriff „similarity score“ ausdrückt, einem Wert, der misst, wie gut ein existierendes Produkt den Anforderungen ähnelt. Ziel der Gap-Analyse ist die Maximierung des Nutzens bei der Auswahl eines Produktes. Die Delta-Analyse fragt: „Wie viel muss ich am Altsystem mit wie viel Aufwand ändern?“ Hier werden die Anforderungen mit dem Altsystem verglichen. Ziel ist die Kosten-Minimierung. Dieser Beitrag diskutiert für beide Tätigkeiten, wie man die Unterschiede zwischen Software quantifizieren kann, um die zu treffenden Entscheidungen zu unterstützen – nämlich die Produktauswahl und die Priorisierung von Deltas. Wir vergleichen drei, sowohl für die Gap-Analyse als auch für die Delta-Analyse: 1. Grafische Darstellung von Unterschieden anhand farblich markierter UML-Diagramme 2. Heuristiken mit Hilfe von Kategorien 3. Quantifizierung von Unterschieden durch gewichtete Summenbildung Stand der Forschung Die Gapund Delta-Analyse werden in der Literatur unter diversen Begriffen untersucht, insbesondere „package selection“ oder „COTS selection“ und erst neuerdings auch unter dem Begriff „Delta“ [1]-[5]. Die Produktauswahl wird oft behandelt als ein Spezialfall eines „multiple criteria decision-making problem“, so dass hier entsprechende Methoden anwendbar sind. Jadhav und Sonar [JS09] haben eine umfassende Literaturübersicht über das Gebiet erstellt und nennen dabei fünf Kategorien von Methoden: AHP, feature analysis, weighted average sum, expert system, fuzzy based approach. Die Analyse grafischer Darstellungen und Heuristiken haben sie nicht mit einbezogen. Nirgends jedoch wird bisher zwischen Gapund Delta-Analyse unterschieden.